2019年全球情感计算市场规模价值202.3亿美元,预计从2020年到2027年将以33.0%的复合年增长率(CAGR)增长。技术的不断进步,加上先进电子设备的日益普及,预示着市场的增长。情感计算允许计算设备感知用户的非语言情绪信号,包括手势、动作、生理和其他行为,并实时做出反应。对能够检测欺诈活动的虚拟助手的需求不断增长,以及各行业对提高安全性的需求不断增长,推动了市场的增长。情感计算越来越多地用于安全应用,例如声控生物识别,以限制授权用户的访问,这也促进了增长。
情感计算也被称为情感人工智能。它设想了人与计算机之间的交互,计算机检测到用户的刺激并做出相应的反应。例如,由情感人工智能驱动的计算设备可以潜在地分析学生在学习一门课程时的面部动作,判断学生在理解该主题时是否面临任何问题,并将学生引导到有助于理解该主题的适当资源。
一些辅助设备,如传感器和摄像头,帮助收集不同身体和面部手势的输入,这些输入被馈送到各种算法中进行分析,以评估用户的情绪状态。用户潜意识或微妙的信号也可以通过适当的设备和IT系统来处理,以促进有效的交互。因此,情感计算在多个行业和行业垂直领域都得到了应用,以衡量和分析客户的潜意识反馈。
情感计算还可以用于个性化,例如根据用户的情绪改变音乐、室温和照明。例如,一个名为Gestele的原型添加到手势、情绪或其他形式的交流中,可以被患有语言障碍或任何其他障碍的人追踪。此外,越来越多的机器人部署也为情感计算的采用提供了动力。越来越多的人采用人工智能在物流、自动驾驶汽车、停车辅助软件和手术机器人等应用领域,人工智能预计也将在预测期内推动情感计算的采用方面发挥决定性作用。
高速互联网网络的持续推出,高分辨率摄像机的可用性,以及机器学习(ML)尤其推动了情感计算的采用。情感计算严重依赖于高速宽带连接,以确保捕捉人类手势和情绪的高分辨率双摄像头与应该解释这些情绪的机器学习模型之间的有效和实时通信。手势识别自2010年以来,这款相机已经开始受到关注,从而推动智能手机制造商在其智能手机型号中安装高分辨率摄像头。这为使用安装在智能手机上的摄像头来衡量人类情绪并做出相应反应提供了机会。
COVID-19大流行的爆发促使多家企业暂停对员工进行生物识别考勤。这为各种可能减少物理相互作用的技术提供了机会。世界大部分地区的封锁正在结束,企业正在逐步恢复营业。在这个关键时刻,公司仍然热衷于采用手势、语音和面部识别软件,不仅用于考勤,而且还用于取代所有使用生物特征参数的应用程序。例如,一种基于手势或语音的非接触式生物识别系统可以在机场实施,用于获取登机牌。ayx备用在COVID-19大流行爆发后,企业将优先采用情感计算,以快速的速度促进非接触式交互。
然而,与技术兼容性和高实施成本有关的问题是预计将抑制市场增长的一些主要因素。虽然公司试图了解客户的行为和决策是如何反映在客户的情绪和手势上的,但大多数数据都是在复杂的实验室环境中收集的。因此,公司在从积累的数据中检索决策时面临着挑战,因此在构建情感计算模型时特别关注这些挑战。此外,情感计算的各个派别,如可穿戴计算和手势识别,往往会产生高昂的开发成本。这正成为市场增长的主要障碍。这促使解决方案提供商更加注重技术合作,以缩小技术差距,扩大产品组合。
2019年,基于触摸的部分主导了情感计算市场,占收入份额的50%以上。基于触摸的技术在情感计算解决方案的实现中起着至关重要的作用。一个成熟的解决方案通常需要传感器、存储设备和摄像头等硬件组件来捕捉面部表情和肢体动作。它还可能要求用户通过触摸设备或通过连接到设备的控制器做出某些手势。一些最常见的基于手势或基于触摸的技术用于检测或监控人类手势,包括陀螺仪、加速计或两者的组合。基于触控的细分市场预计将随着市场的发展而显著增长。
在预测期内,随着人们对适当卫生意识的不断增强,推动了对非接触式传感的需求,预计非接触式传感将出现最快的增长。ayx备用对基于非接触式传感的生物识别解决方案的需求不断增长,以及具有最新控制和跟踪功能的智能手机的持续推出,预计将为非接触式领域开辟新的增长机会。尽管由于切换成本高以及用户抵制,目前非接触式部分的增长受到限制,但COVID-19大流行的爆发正在逐步为采用非接触式情感计算解决方案铺平道路。
语音识别领域主导了市场,2019年的收入份额超过25%。基于语音识别的情感计算,利用实时语音情感检测,有助于从输入的语音形式中解释情绪。该系统包括语音分割、语音活动检测、信号预处理、未来提取、情绪分类和情绪频率统计分析。该系统可以检测各种应用的实时语音情绪,如在线学习。由于基于AI和ml技术的持续进步,以及连接设备与个人助理的集成,预计语音和语音识别软件的需求将在预测期内大幅增长。
的面部识别预计该细分市场将在预测期内见证最快的增长。面部识别保证了高度的安全性,因此在过去几年中得到了广泛的接受。面部识别利用连接的相机或数码相机来识别捕获图像中的面部,并将这些面部特征与数据库中存储的图像进行比较。当局特别使用面部识别来验证旅行者的身份,尤其是在机场。执法机构正在使用面部识别技术扫描监控摄像头捕捉到的人脸,以确定目标人物的位置。在预测期内,对高水平安全保障的需求日益增长,以及面部识别技术提供同样安全保障的能力,预计将推动市场的增长。
传感器部门在2019年主导了市场,占收入份额超过35%。传感器可以潜在地检测环境中的变化或事件,并提供符合要求的输出。传感器是至关重要的组成部分,因为它们负责解释、识别、处理和模拟人类的情绪。传感器在洪水和水位监测、交通监测和控制、环境监测、动物跟踪和精准农业等方面有多种应用。传感技术的进步,电子设备的日益普及,智能城市的持续发展,自动化的进步,以及对物联网技术的日益偏好,预计将推动传感器领域的增长。
预计在预测期内,相机市场将出现显著增长。摄像头安装在商业设施、政府大楼和其他公共场所,可以在情感计算解决方案中发挥至关重要的作用。越来越多的利益相关者和政策支持追求智慧城市的举措,以及随后对城市监控技术和视频监控系统的先进技术的需求,预计将为摄像头领域的增长提供有利可图的机会。对公共安全和安保的日益关注,IP摄像头的越来越多采用,执法机构越来越多地采用间谍摄像头,这也预示着摄像头领域的增长。视频监控系统中不断采用最新技术,如物联网、大数据、人工智能和深度学习,也有望为市场上的供应商提供新的机会。
2019年,医疗保健部门主导了市场,占收入份额近18%。医疗保健公司正专注于创新,主要集中在先进的患者监控工具上,这些工具通常基于面部识别技术来监控患者。例如,医疗保健行业的著名公司之一Empatica为医疗保健应用提供可穿戴情感计算设备。患者的情绪可以通过面部表情、语言和肢体动作来实时跟踪他们的病情。医疗系统还可以配备语音和共情助手,以消除可能对人类健康产生不利影响的负面情绪,并提升患者的情绪。在医疗保健应用程序中越来越多地采用情感计算解决方案,预计将推动市场的增长。
在预测期内,汽车行业预计将出现显著增长,因为行业现有企业积极采用创新方法来实现下一代移动出行。因此,生物识别应用的发展,如用于自动驾驶的驾驶员监控和用于驾驶员控制的语音/手势识别,丝毫没有减弱的迹象。例如,2019年1月,Aptiv plc与Affectiva合作,为车队和OEM客户将创新的多模式内饰传感解决方案商业化,并增强未来车辆的移动体验。在预测期内,人们越来越重视提高汽车的安全性,以及越来越多地采用人工智能和云连接等先进技术,预计对市场的增长也将至关重要。
北美在2019年主导了市场,占收入份额超过30%。北美是一些参与开发技术先进的计算设备的高度活跃的研究组织的所在地。该地区也是大规模采用下一代和基于人工智能技术的主要地区之一,并一直在不断利用人工智能改进基础设施,以确保成熟的基础设施非常适合情感计算的部署。该地区越来越多地采用机器人是推动该地区市场增长的另一个决定性因素。该地区还拥有技术先进和成熟的组织以及初创公司,如GestureTek、Kairos、Affectiva和Eyeris,它们提供符合客户不断变化的需求的情感计算解决方案。
由于整个地区越来越多地采用最新技术,预计亚太地区将在预测期内成为增长最快的区域市场。亚太地区是印度和中国等新兴经济体的所在地。此外,该区域的几个国家正在为本国公民的电子身份证产生采取各种主动行动。例如,印度的UIDAI项目和印度尼西亚的e-KTP项目等举措正在为该地区采用情感计算开辟新的机会。另一方面,智能手表和智能可穿戴设备在中国日益普及,正激励主要市场参与者加强在亚太地区的足迹。情感计算正被执法机构广泛用于调查目的。例如,2018年4月,印度警方在首都新德里使用人脸识别技术来发现被绑架或失踪的儿童。
技术和软件行业高度分散,几家公司占据了相当大的市场份额。主要市场参与者包括Affectiva、Cognitec Systems GmbH、英特尔公司、IBM和微软公司等。所有这些市场参与者都在积极投资于研发活动,以推动有机增长,提高市场份额。这些参与者还积极参与新产品开发,以加强和扩展现有的产品和服务组合,并获得新客户来验证技术。企业非常重视并购和战略合作,以开发技术先进的产品,并获得相对于竞争对手的竞争优势。例如,在2020年5月,微软和索尼半导体解决方案合作创建智能摄像头解决方案,使人工智能视频分析和智能摄像头更容易为他们的普通客户部署和访问。该合作伙伴关系设想两家公司在索尼半导体解决方案的智能视觉传感器IMX500上植入微软Azure AI功能,以从使用智能相机和其他设备点击的图像中获取有用的信息。情感计算市场中一些突出的参与者包括:
Affectiva
椭圆实验室A/S
科尼特系统有限公司
视力科技有限公司
英特尔公司
IBM
微软公司
Kairos AR公司
Qualcomm Technologies, Inc.
谷歌
报告的属性 |
细节 |
2020年市场规模价值 |
261.7亿美元 |
2027年的收入预测 |
192.45亿美元 |
增长速度 |
从2020年到2027年,CAGR为33.0% |
估算基准年 |
2019 |
历史数据 |
2016 - 2018 |
预测期 |
2020 - 2027 |
量化单位 |
从2020年到2027年的营收百万美元和复合年增长率 |
报告覆盖 |
收入预测,公司市场份额,竞争格局,增长因素和趋势 |
部分覆盖 |
技术、软件、硬件、最终用途、区域 |
区域范围 |
北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着 |
国家范围 |
美国;加拿大;德国;英国;中国;印度;日本;巴西 |
主要公司简介 |
Affectiva;椭圆实验室A/S;Cognitec Systems GmbH;视力科技有限公司;英特尔公司;IBM;微软公司;Kairos AR公司;高通技术公司;谷歌 |
自定义范围 |
购买后免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。增加或变更国家、地区、部门范围。 |
定价和购买选项 |
利用定制的购买选项,以满足您的确切研究需求。探索购买选择 |
本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长,并分析了2016年至2027年每个细分市场的最新行业趋势。为了本研究的目的,Grand View Research根据技术、软件、硬件、最终用途和地区对全球情感计算市场报告进行了细分:
技术展望(收入,百万美元,2016 - 2027)
触摸式
无触觉的
软件展望(收入,百万美元,2016 - 2027)
分析软件
企业软件
面部识别
手势识别
语音识别
硬件展望(收入,百万美元,2016 - 2027)
相机
传感器
存储设备和处理器
其他人
最终用途展望(收入,百万美元,2016 - 2027)
汽车
BFSI
政府
医疗保健
IT和电信
媒体与娱乐
零售及电子商务
其他人
区域展望(收入,百万美元,2016 - 2027)
北美
美国
加拿大
欧洲
德国
英国
亚太地区
中国
印度
日本
拉丁美洲
巴西
中东和非洲
b。2019年,全球情感计算市场规模估计为202.3亿美元,预计到2020年将达到261.7亿美元。
b。从2020年到2027年,全球情感计算市场预计将以33.0%的复合年增长率增长,到2027年将达到1924.5亿美元。
b。2019年,北美以32.5%的份额主导了情感计算市场。北美地区有几家知名的市场参与者,为该地区的所有垂直行业提供先进的解决方案。
b。情感计算市场的一些主要参与者包括Affectiva公司、Elliptic Laboratories AS、Cognitec Systems GmbH、IBM公司、微软公司、Eyesight Technologies有限公司、苹果公司、谷歌公司、英特尔公司、高通公司。
b。推动情感计算市场增长的关键因素包括对社会智能人工代理日益增长的需求。在第四次工业革命中,社交机器人正努力地从虚构走向现实。复杂的人工智能体在日常生活中越来越普遍,因此研究人员引入了创新的情感计算解决方案来辅助人机交互。