人工智能训练数据集市场规模、份额和趋势分析报告，按类型(文本、图像/视频、音频)，按垂直方向(IT、汽车、政府、医疗保健、BFSI)，按地区和细分市场预测，2023 - 2030年

报告概述

2022年全球人工智能训练数据集市场价值17.3亿美元，预计从2023年到2030年将以22.1%的复合年增长率增长。人工智能在制造业、IT、BFSI、零售和电子商务以及医疗保健等各种工业应用中越来越重要。对特定应用培训数据的需求不断增长，也为新进入者提供了机会。人工智能(人工智能)对大数据变得至关重要，因为该技术允许使用分层学习过程提取高级和复杂的抽象，从而需要从大量数据中挖掘和提取有意义的模式。

人工智能使机器能够从经验中学习，执行类似人类的任务，并适应新的输入。这些机器经过训练，可以处理大量数据，并确定完成特定任务的模式。为了训练这些机器，需要特定的数据集。因此，对人工智能训练数据集的需求正在增加，以满足这一需求。

机器的工作完全取决于所提供的数据集。因此，为训练提供高质量的数据集变得至关重要。这个高质量的数据集增强了人工智能的性能。它还有助于减少准备数据所需的时间，并提高预测的准确性。因此，市场上的供应商也专注于收购能够帮助他们提高数据质量的公司。例如，2020年3月，专业数据集提供商Appen Limited宣布收购机器学习平台提供商Figure Eight Inc.。后者通过自动化工具转换未标记的数据来创建高质量的数据。此次收购将帮助前公司提高高质量数据集的创建速度。它还将有助于提高数据的质量。

人工智能的技术进步和创新正在促进人工智能训练数据集的市场增长。例如，其中一个突出的技术创新是Open AI的ChatGPT，它能够减少手动构建庞大数据集所需的时间和资源。ChatGPT可以显著减少创建用于训练NLP模型的大型数据集所需的时间和资源。ChatGPT可以生成类似人类的写作，可以用作NLP应用程序的训练数据，因为它是一个使用GPT-3技术训练的相当大的无监督语言模型。这使得它能够快速而简单地构建一个庞大而多样的数据集，而不需要手动管理或创建包含广泛场景和情况的数据集所需的知识。

类型的见解爱游戏ayx电子竞技

到2022年，文字部分的市场份额将达到31.2%。这是由于IT部门在各种自动化流程(如语音识别、文本分类、标题生成等)中大量使用文本数据集。由于音频数据集的广泛可用性，音频部分预计将满足中等份额。这些数据包括音乐数据集、语音数据集、语音命令数据集、多模态情感线数据集(MELD)、环境音频数据集等等。

图像/视频类型细分市场预计将在预测期内达到最高的复合年增长率。这是由于主要参与者越来越关注推出具有越来越多应用程序的新数据集。例如，在2020年5月，跨国技术公司谷歌LLC宣布推出一个名为Google- landmark -v2的新的人工智能训练数据集，其中包含数百万张图像和数千个地标。该公司还在Kaggle上发起了两项挑战，即地标检索2020和地标识别2020。这些数据集用于图像检索和实例识别，并训练更好、更健壮的系统。

垂直的见解爱游戏ayx电子竞技

到2022年，IT部门的市场份额将达到32.8%。基于垂直，市场被细分为it、汽车、政府、医疗保健、BFSI、零售和电子商务等。医疗保健领域的人工智能在生活方式和健康管理、诊断、虚拟助手和可穿戴设备等治疗领域提供了各种机会。除此之外，人工智能还可以应用于语音症状检查器，并改善组织工作流程。所有这些应用程序都需要大量的数据集来提供准确的结果。因此，数据集的使用将增加，从而导致预测期间的高CAGR。

市场上的各种技术公司都在使用机器学习技术提升用户体验，开发创新产品。为了提高效率，机器学习技术需要高质量的训练数据，以确保ML算法得到持续优化。除此之外，高质量的数据集可以帮助IT公司增强各种解决方案，如计算机视觉、众包、数据分析、虚拟助理等。这些因素导致了培训数据集在该行业的高使用率。例如，2021年6月，亚马逊发布了一个名为亚马逊伯克利对象的大规模数据集，以帮助为基于图像的购物实现新的高效AI模型。

区域的见解爱游戏ayx电子竞技

到2022年，北美的市场份额将达到37.2%。北美市场的供应商正专注于发布新的数据集，以加速北美新兴行业采用人工智能技术。例如，谷歌LLC公司Waymo LLC在2020年9月发布了一个新的自动驾驶汽车数据集。该数据集包括从相机传感器和激光雷达收集的传感器数据，这些传感器数据是在各种驾驶条件下收集的，如骑自行车的人、行人、标识等。这样的发展正在推动数据集在市场上的采用，从而满足了较高的市场份额。

新兴技术的采用率不断增长，因为印度的商业组织正在制定战略，以改变他们的业务。此外，各种主要参与者正专注于扩大他们在亚太地区的存在。例如，2020年7月，微软推出了一个名为“室内位置数据集”的数据集，用于收集中国城市建筑中的地磁场、wi-fi室内特征等各种信息。这些数据集应该有助于导航、室内空间和定位的研究和开发。除了微软之外，其他领先的公司也在扩大他们在该地区的影响力。预计这些因素将促进该地区数据集的使用，从而在预计期间实现高增长率。欧洲市场预计将适度增长，市场份额较高。

关键公司和市场份额洞察爱游戏ayx电子竞技

通过并购、合作和收购等战略举措，该行业正在经历不断增长的市场整合。主要市场参与者也专注于推出新的数据集。例如，2021年1月，数据集提供商Vector Space AI与搜索公司Elasticsearch b.v.达成合作。前者将向其用户提供与后者合作构建的人工智能数据集。Vectorspace AI推出的数据集将为AI、ML和数据工程提供动力。

类似地，Comet ML Inc.开发了一个机器学习平台，帮助数据科学家在模型的整个生命周期(从训练到生产)中跟踪、对比、推导意义和优化实验和模型。数据科学家可以为实验跟踪注册代码更改、数据集、实验模型和历史记录。全球AI训练数据集市场的一些突出参与者包括:

• 谷歌，LLC (Kaggle)

• 有限的动作

• Cogito Tech LLC

• 狮桥科技有限公司

• 亚马逊网络服务公司ayx爱游戏热门直播

• 微软公司

• Scale AI Inc.

• Samasource Inc .)

• Alegion

• 深度视觉数据

AI训练数据集报告范围

报告的属性	细节
2023年的市场规模价值	2.24亿美元
2030年收入预测	86.071亿美元
增长速度	从2023年到2030年，CAGR为22.1%
估算基准年	2022
历史数据	2017 - 2021
预测期	2023 - 2030
量化单位	收入百万美元，2023年至2030年的复合年增长率
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	类型、垂直、区域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国;中国;日本;印度;巴西
主要公司简介	谷歌，LLC (Kaggle);有限的动作;Cogito Tech LLC;Lionbridge科技有限公司;亚马逊网络服务公司;ayx爱游戏热门直播微软公司;规模的人工智能;有限公司;Samasource Inc .);Alegion; Deep Vision Data.
自定义范围	购买后免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。增加或改变国家、地区和部门范围。
定价和购买选项	利用定制的购买选项，以满足您的确切研究需求。探索购买选择

全球人工智能训练数据集市场分割

本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长，并分析了2017年至2030年每个细分领域的最新行业趋势。在这项研究中，Grand View Research根据类型、垂直和区域对全球AI训练数据集市场报告进行了细分。

• 类型展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 文本

  • 图像/视频

  • 音频

• 垂直展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 它

  • 汽车

  • 政府

  • 医疗保健

  • BFSI

  • 零售及电子商务

  • 其他人

• 区域展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲