亚太地区智能零售市场规模在2019年估计为38亿美元。更好的购物体验和客户服务需求的日益增长预期是主要驱动因素在预测期间的市场增长。ayx爱游戏热门直播此外,在零售行业增加投资,加上电气和电子元件的成本下降,将开放大规模解决方案和组件提供商的机会在市场上操作。
客户服务已经发展在过去的几年里,从仅仅解决查询来理解消费者行为和偏好的变化。最新的技术,例如增强现实(AR),虚拟现实(VR),人工智能(AI),物联网(物联网),很容易在零售行业中实现方便准确的库存管理,提高存储操作,提升消费者的购物体验。传统实体零售商也可以利用这些技术来吸引更多的消费者,他们的商店,提高客户保留,随后水泥对在线零售商的地位。例如,一些中国的零售商店已经使用在试衣间AR-enabled镜子,这样客户可以尝试不同的衣服和款式,站在面前的镜子。
物理零售商可以吸引潜在游客转换成顾客,与智能零售技术的公司。这项技术允许他们在屏幕上显示有针对性的弹出式广告和促销信息在存储特定于客户的需求。同时,各种零售商投资技术,以提高顾客购物体验。例如,亚马逊推出了亚马逊,一个聪明的杂货店,使用物联网技术为客户提供一个购物的经验没有收银员或付款行。
零售商越来越多地提供各种电子支付选项符合即将到来的转变消费者行为倾向于无现金支付超过现金支付。客户正在寻找电子支付更方便比现金支付无现金交易消除消费者的需要携带现金。例如,在中国,几乎三分之一的款项在商店和三分之二的通过网上销售手机钱包运营商,比如微信工资和支付宝。中央银行称,超过60%的中国成年人在农村地区使用电子支付2017年的选项。
的一个关键市场面临的挑战包括网络攻击的担忧升温。网络攻击最近一直在上升,零售业将是黑客的主要目标。零售商店可以作为潜在的黑客的来源获取关键客户数据和支付信息通过黑客连接设备,包括POS终端和其他IoT-enabled设备。即将到来的网络威胁和不断上升的担忧的安全至关重要的交易数据和客户数据预计将抑制市场的增长。2018年,零售公司,如主&泰勒和萨克斯第五大道有一个破纪录的500万借记卡和信用卡细节被威胁组JokerStash黑客集团。
硬件部分占主导亚太地区智能零售市场份额在2019年。段包括射频识别等设备,蓝牙的灯塔、基于“增大化现实”技术和虚拟现实等用于智能零售解决方案的部署。这些设备日益增长的需求,为客户提供无缝店内购物体验是补充部分的增长。除此之外,增加技术进步,再加上越来越多的零售行业,尤其是电子商务行业在中国等国家,印度和日本也预期属性硬件部分增长预测期。
软件部分估计扩大在最高28.3%的复合年增长率预测期。经济增长可以归因于增加采用预测分析软件通过零售商来理解客户的行为和他们的特定需求改善购物体验和客户接触。此外,分析软件部署加强库存和存储管理,可以帮助更好的定价决策。此外,使用人工智能在数字营销也预期影响软件细分的需求从2020年到2027年。
基于应用程序,市场被分割为视觉营销,智能标签、智能支付系统、智能系统等。视觉营销部门举行了2019年总收入的主要份额。有一个高的需求数字标牌提供数字体验,以及与客户沟通的有效方式在实体商店。数字标牌使用店内展示广告、消息或视频,需要向客户改善购物体验和客户接触。因此,部分预计将在预测期间举办一个显著的市场份额。
其他部分包括分析和机器人在零售行业中使用。段预计将扩大在从2020年到2027年的复合年增长率最高的国家。经济增长可以归因于采用解析解增加零售商了解顾客的需求,提高业务操作。此外,可能使用的机器人提供店内客户服务预计将推动市场增长预测期。例如,胡椒,由软银(Softbank)是由人工智能技术。机器人可以给方向和与客户交流和聊天,帮助改善店内体验和客户接触。
紧随其后的是日本,中国预计将举行在预测阶段占主导地位的市场份额。这是由于增加部署聪明的零售解决方案在实体商店和超市的国家。中国和日本已经开始使用机器人购物指南、接待、智能化妆镜子,物流,和货架检测工作技术,如机器学习,计算机视觉,AR / VR和自然语言处理。例如,2020年1月,Huwaei SOTA武汉光学谷零售商店是一个无人存储在机器人管理库存,存储、显示、和销售。
在印度市场预计将扩大在预测期间的复合年增长率最高。的增长要归功于由于增加技术进步,加上越来越多的在线和离线零售行业。例如,2018年9月,Watasale打开一个完全自动化的cashier-free零售店在喀拉拉邦,印度,并使用人工智能、摄像头、传感器、和智能支付系统等等。此外,外国直接投资自由化的单一品牌零售和预期的多品牌零售变革引发了重大的跨国零售商在印度市场投资的兴趣。2018年,印度投资1.802亿美元在零售行业。这样增加投资零售业的增长预示着印度市场在预测期。
市场正处于新兴阶段;不过,现有的球员和新进入者之间存在激烈的竞争。主要行业参与者包括InvenSense Inc .);年代;Probiz技术Pvt Ltd .);罗伯特•博世工程和业务解决方案私人有限;思科系统有限公司;霍尼韦尔国际公司;IBM;Amazon.com Inc .); Cognizant; Ingenico Group; Broadcom; Intel Corporation; VeriFone, Inc.; and Digimarc Corporation. The key players are focused on a strategic partnership to strengthen their market position. For instance, in November 2019, Ingenico Group entered into a partnership with Pundi X, a Singapore-based FinTech company. The partnership is focused on enabling crypto payments across the globe. Pundi X completed the integration of its XPOS software with the Ingenico APOS A8 devices.
市场是高度分散的由于存在数家全球和地区的球员。公司专注于研究和开发活动与先进的技术开发创新产品。例如,2019年4月,IBM宣布,他们正在研究一种智能镜像技术对于离线零售商。技术预计将提高客户的线下购物体验通过交互式试衣间,可以连接客户和零售商数字。
属性 |
细节 |
基准年为估计 |
2019年 |
实际的估计/历史数据 |
2016 - 2018 |
预测期 |
2020 - 2027 |
市场代表 |
收入百万美元,从2020年到2027年的复合年增长率 |
区域范围 |
亚太地区 |
国家范围 |
中国、日本、印度 |
报告覆盖 |
收入预测,公司共享、竞争格局、生长因子和趋势 |
15%免费定制范围(相当于5分析师工作日) |
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这份报告预测收入增长在区域和国家层面和提供了一个分析的最新行业趋势的每个sub-segments从2016年到2027年。景色为本研究的目的,研究分段亚太地区智能零售市场报告解决方案的基础上,应用程序,和国家:
解决方案的前景(收入,百万美元,2016 - 2027)
硬件
软件
应用前景(收入,百万美元,2016 - 2027)
视觉营销
智能标签
聪明的支付系统
智能系统
其他(分析&机器人)
国家前景(收入,百万美元,2016 - 2027)
中国
日本
印度
b。全球亚太区智能零售市场规模约为38亿美元,2019年预计将达到2020年——十亿美元。
b。全球亚太区智能零售市场预计增长26.4%的复合年增长率从2019年到2027年到2027年将达到242.7亿美元。
b。2019年中国主导亚太地区智能零售市场。这是由于增加部署智能在实体商店和超市零售解决方案。
b。一些关键球员在亚太地区智能零售市场运营包括InvenSense, Inc .);年代;Probiz技术Pvt Ltd .);罗伯特•博世工程和业务解决方案私人有限;思科系统有限公司;霍尼韦尔国际公司;IBM;Amazon.com Inc .);认识到;Ingenico组; Broadcom; Intel Corporation; VeriFone, Inc.; and Digimarc Corporation.
b。推动市场增长的关键因素包括增加需要更好的购物体验和客户服务,在零售行业增加投资,加上电气和电子元件的成本下降。ayx爱游戏热门直播