2019 - 2025年人工智能芯片组市场规模，份额和趋势分析报告，按垂直，按芯片组类型，按工作负载领域(训练，推断)，按计算技术，和细分市场预测

行业的见解爱游戏ayx电子竞技

2018年全球人工智能芯片组市场规模为74亿美元，预计2019年至2025年的复合年增长率为33.6%。电子商务和社交媒体的日益渗透导致了数据量的巨大增长。由于数据量的快速增长，对高速处理器的需求也有所增加，这对市场的增长产生了积极的影响。由于启用了机器学习，芯片组解决了更快处理的需求。人们对计算机视觉和机器学习设备的倾向是推动科技巨头投资高速处理器开发的因素。此外，智能手机和智能设备用户的增加也促进了人工智能芯片市场的增长。

人工智能在过去几年里已经发展成为应用最广泛的技术，预计将成为即将到来的智能设备的一项有前途的技术。它越来越多地应用于社会和经济的各个方面。由于它促进了服务和产品的智能化，在金融、教育、医疗、物流、交通等行业得到了广泛的应用。ayx爱游戏热门直播芯片组为支持人工智能的应用程序开发提供了物理基础，这使得它成为开发人工智能应用程序时必不可少的组件。

人工智能的应用技术包括自动驾驶汽车、智能机器人、智能医疗、智能家居、智能城市、智能金融、智能安防、智能硬件、自助商店、智能教育等。人工智能技术是多方面的，它贯穿于算法机制、应用、芯片组类型、计算技术等各个方面。运行在人工智能上的基本应用程序涉及图像/视频、声音和语音、自然语言处理、设备控制和大容量计算。芯片组有助于在边缘运行这些应用程序。

几家科技巨头正致力于开发人工智能芯片组，以生产高速计算处理器，同时支持大量数据和应用程序。例如，英特尔公司已经为训练和推理工作负载领域开发了英特尔Nervana神经网络处理器。这些芯片组是专门为满足高速人工智能计算需求而设计的，具有增强的性能。Nervana神经网络处理器是专注于人工智能的专用加速器，在正确的时间为用户提供正确的智能选择。这极大地推动了该芯片组在消费电子产品、汽车、医疗保健、制造业以及其他各种行业的采用。

芯片组类型洞察爱游戏ayx电子竞技

加速器类型细分为CPU、GPU、FPGA、ASIC和其他。2018年，GPU作为加速器在其他芯片组类型中主导了人工智能芯片市场。包括苹果公司(Apple Inc.)在内的几家科技巨头;手臂有限;Advanced Micro Devices, Inc;高通技术公司;和三星电子(Samsung Electronics Co.， Ltd.)在与核心cpu结合的图形处理器(gpu)上构建了人工智能芯片组设计。然而，仅使用GPU也可以提高芯片组的计算速度和性能，但各大公司在构建人工智能芯片组时，正在使用GPU作为主处理器，CPU作为辅助处理器。例如，NVIDIA公司提供CPU和GPU的集成模块，并且仅提供用于训练和推断工作负载域的GPU，分别为DGX和Jetson AGX。

ASIC还为人工智能芯片组市场的增长做出了重大贡献，并用于高性能处理器。例如，谷歌基于ASIC架构构建了Edge TPU和Cloud TPU。亚马逊正在开发一款基于asic的人工智能芯片组，为其Alexa家庭助手提供动力。FPGA也是主要的加速器类型之一，因为它被包括英特尔公司在内的关键公司用于开发人工智能芯片组;百度公司。Xilinx公司。还有其他几种加速器类型，如智能处理单元(IPU)、神经网络处理器(NNP)、简化指令集计算机(RISC)、神经处理单元(NPU)和无线电处理单元(RPU)。这些加速器类型也被一些科技公司使用。

工作负载领域洞察爱游戏ayx电子竞技

工作负载域部分分为训练和推断。培训部分占据了相当大的份额。2018年的几家科技巨头，如NVIDIA公司;英特尔公司;Xilinx公司。先进微设备公司;谷歌公司致力于开发训练芯片组。然而，推理芯片组市场由40多家科技公司运营，其中至少有20家初创公司，由于隐私和安全问题，对边缘计算的需求不断增长，预计在预测期内将成为有前途的芯片组。到目前为止，大多数训练都是在云和数据中心完成的，而推理是在云和边缘进行的。用于培训的应用程序域是几个谷歌支持的应用程序，例如地图、组织数据集; and inference is autonomous vehicles, surveillance cameras, mobile devices, drones, and intelligent machines.

训练芯片组市场由NVIDIA公司的GPU部分高度主导，拥有大规模的并行架构。因此，训练工作量在AI芯片组市场中占有很大的份额。然而，一些主要的参与者正在从云向边缘倾斜，这表明推理工作负载领域有健康的增长。例如市场上的各大公司，即谷歌公司;苹果(aapl . o:行情)。百度公司。三星;和高通技术公司已经建立了用于推理工作负载的人工智能芯片组，支持边缘的计算过程。

计算技术洞察爱游戏ayx电子竞技

计算技术部分分为云人工智能计算和边缘人工智能计算。2018年，云计算主导了AI芯片组市场，原因是基于训练工作负载的芯片组越来越多地使用技术。数据中心越来越多地采用基于云的计算，以提高效率，降低运营成本，并改善基础设施管理，这些都是影响云人工智能计算领域增长的因素。英特尔公司等公司;谷歌(goog . o:行情)。NVIDIA公司;Advanced Micro Devices, Inc.提供基于云计算和边缘计算的人工智能芯片组，其中基于云的部分是这些组织更高的收入产生部分。

然而，由于自动驾驶汽车、智能手机和监控设备等各种产品的边缘计算使用大幅增加，芯片部署正倾向于边缘计算。截至目前，部署在边缘的人工智能芯片组大多用于推理目的，而用于训练的基于边缘的人工智能芯片组仍处于早期开发阶段。几家大公司提供部署在云和边缘上的AI芯片组，如谷歌Inc.、百度Inc.和Graphcore。这些公司提供部署在云端用于训练的人工智能芯片组，以及部署在边缘用于推理的芯片组。

垂直的见解爱游戏ayx电子竞技

从纵向来看，AI芯片组市场被细分为医疗保健、制造、汽车、零售和电子商务、营销、消费电子产品、BFSI等。2018年，由于智能手机和其他智能设备中人工智能芯片组的部署越来越多，消费电子垂直领域在市场中占据了很大份额。例如，苹果公司已经为高性能处理器开发了A11仿生芯片、A12仿生芯片和A13仿生芯片，这些芯片由核心cpu和图形处理器组成，作为加速器。此外，三星还开发了用于未来人工智能应用的神经处理单元。

由于在自动驾驶汽车中部署了这些芯片组，用于推断目的，汽车行业也显示出了相当大的市场增长。例如，NVIDIA公司为自动驾驶汽车提供了这些芯片组，即DGX和Jetson AGX。由于云计算和物联网(IoT)等应用的普及，智能手机、机器人和其他控制设备对人工智能芯片组的需求有助于市场增长。现有技术和新兴技术(如5G网络和人工智能)的不断增强，以及工业电子和汽车领域的巨大增长，无疑是市场的主要推动因素。

区域的见解爱游戏ayx电子竞技

2018年，北美市场的份额超过39.0%，原因是人工智能芯片组市场上有大量美国科技巨头。北美地区的特点是人口众多，购买力提高，对基础设施的持续投资，政府越来越重视内部人工智能应用程序的生产。例如，联邦政府根据《国家人工智能研发战略计划》提高了对基础人工智能研发的投资。该计划已在该国推出，以加强对高质量数据和网络基础设施的获取。

人工智能芯片组市场上的大多数科技巨头都是美国公司，如NVIDIA公司、英特尔公司、Xilinx公司、美光科技、高通科技、EPIC公司、IBM公司、谷歌公司、微软公司和亚马逊网络服务公司。ayx爱游戏热门直播此外，一些初创公司正在为人工智能开发新的芯片组，比如总部位于美国的创业公司brain已经开发了一款用于数据中心的大型计算机芯片。北美行业在各个行业(如汽车、制造、医疗保健、零售和广告等)采用人工智能技术方面取得了显著增长。人工智能应用的快速发展为人工智能芯片组市场创造了机会。

人工智能芯片组市场份额分析爱游戏ayx电子竞技

市场的主要行业参与者包括Advanced Micro Devices, Inc.;谷歌(goog . o:行情)。英特尔公司;百度公司。Graphcore;高通技术公司;苹果(aapl . o:行情)。神话;华为技术有限公司;Xilinx公司。 Vendors in the market are focusing on increasing the customer base to gain a competitive edge in the market. Therefore, vendors are collaborating with various associations to increase the customer base. For instance, in February 2018, NVIDIA Corporation partnered with Continental AG to bring AI self-driving vehicle systems developed on the NVIDIA’s Drive platform. This partnership enabled the design and development of AI self-driving systems of automation level 2 to automation level 5.

两家公司都专注于开发基于NVIDIA片上系统DRIVE Xavier的自动驾驶解决方案。2018年3月，NVIDIA公司与Arm有限公司合作，将深度学习推理引入全球市场的物联网和消费电子设备。这种合作帮助物联网芯片公司将人工智能纳入其平台，为消费电子市场带来智能和负担得起的产品。

报告范围

属性	细节
估计的基准年	2018
实际估计/历史数据	2014 - 2017
预测期	2019 - 2025
市场代表	2019年至2025年的营收百万美元和复合年增长率
地区范围	北美，欧洲，亚太，南美，MEA
国家范围	美国、加拿大、墨西哥、德国、英国、法国、中国、日本、印度和巴西
报告覆盖	收入预测，公司份额，竞争格局，增长因素和趋势
15%免费定制范围(相当于5个分析师工作日)	如果您需要当前不在报告范围内的特定信息，我们将作为定制的一部分提供给您

报告涵盖的部分

本报告提供了全球、区域和国家层面的收入增长预测，并分析了2014年至2025年每个细分市场的最新行业趋势。在这项研究中，Grand View Research根据芯片组类型、工作负载领域、计算技术、垂直和区域对全球人工智能芯片组市场报告进行了细分:

• 芯片组类型展望(收入，百万美元，2014 - 2025)

  • CPU

  • GPU

  • FPGA

  • ASIC

  • 其他人

• 工作量领域展望(收入，百万美元，2014 - 2025)

  • 培训

  • 推理

• 计算技术展望(收入，百万美元，2014 - 2025)

  • 云人工智能计算

  • 边缘AI计算

• 垂直展望(收入，百万美元，2014 - 2025)

  • 医疗保健

  • 制造业

  • 汽车

  • 零售及电子商务

  • 市场营销

  • 消费电子产品

  • BFSI

  • 其他人

• 地区展望(收入，百万美元，2014 - 2025)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 英国

    • 德国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲(MEA)