全球vr报告封面人工智能在药物研发中的市场规模、份额和趋势报告

2023 - 2030年,人工智能在药物发现市场的规模、份额和趋势分析报告,按应用(药物优化和再利用,临床前测试)、按治疗领域、按地区和细分市场预测

  • 报告ID: GVR-4-68039-029-7
  • 页数:80页
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报告概述

2022年,全球人工智能药物研发市场规模估值为11亿美元,预计从2023年到2030年将以29.6%的复合年增长率(CAGR)增长。对新型药物疗法的发现和开发的需求不断增长,以及生命科学行业制造能力的不断增长,推动了药物发现过程中对人工智能(AI)授权解决方案的需求。生命科学行业的制造商不断专注于补充他们的产品管道,因为大多数大卖家的专利到期了。此外,越来越多的公私合作伙伴关系推动了药物发现和开发过程中人工智能解决方案的采用,推动了市场的发展。法国、美国、西班牙和日本等国家主导着临床试验领域,而英国则专注于加强研发活动。

美国人工智能药物研发市场规模,各治疗领域,2020 - 2030年(百万美元)

药物发现和开发是一个成本密集和耗时的过程。根据行业期刊发表的数据,发现和开发新药物疗法的平均成本为26亿美元,时间周期超过10年。由于开发测试漏斗狭窄,大多数候选疗法在临床试验的初始阶段就被淘汰了,特别是临床前和一期试验,这直接导致了该过程所涉及的高成本和长时间。

在临床试验过程中采用AI解决方案,消除了可能存在的障碍,缩短了临床试验周期时间,提高了临床试验过程的生产率和准确性。因此,在药物发现过程中采用这些先进的人工智能解决方案在生命科学行业利益相关者中越来越受欢迎。根据临床试验竞技场的数据估计,2021年,主要人工智能药物研发公司和制药公司之间的战略合作和伙伴关系从2015年的4个合作伙伴关系增加到2020年的27个合作伙伴关系。

COVID-19人工智能对药物研发市场的影响:2019年至2020年市场增长48.5%

大流行的影响

疫情后展望

从2019年到2020年,药物研发市场中的人工智能以48.5%的速度增长。

市场预计将同比增长约。27.7%到29.6%在未来5年。

正在进行的Covid-19大流行给现有的医疗保健系统带来了负担,并推动了对新型药物疗法的需求,这导致制药商在临床试验研究中迅速采用人工智能解决方案,并在大流行期间和之后推动药物开发。

持续的大流行造成了破坏,迫使生命科学行业的利益相关者从传统的药物开发流程过渡。制药公司、合同研究组织、学术界和其他利益相关者开始在其临床试验过程中集成基于人工智能的解决方案,以提高结果并抑制成本。

新冠肺炎疫情改变了整个制药行业的格局,整个创新和制造价值链受到了严重影响。在大流行期间,专利数量大幅下降。收入明显下降,制药行业的就业人数整体下降。

医疗保健行业已经认识到人工智能和相关平台的潜力是加速增长的主要因素。全球各地的行业都在选择投资和合作,以充分发挥人工智能在药物发现和研究COVID等疾病和其他致命疾病的影响和进展方面的潜力。

生物医学和临床研究领域的数字化正在为人工智能解决方案的实施铺平道路。从分子筛选阶段和临床前研究等药物发现过程中产生的广泛数据集正在促进人工智能解决方案的采用。庞大的数据集使研究人员难以准确地分析研究,而通过实施人工智能解决方案,可以加快筛选过程,缩短周转时间。此外,目前的Covid-19大流行极大地改变了人们对临床试验并提高了人工智能解决方案的渗透和利用率。例如,辉瑞、诺华、拜耳、赛诺菲和强生等知名制药公司正在与基于人工智能的药物发现解决方案提供商合作。

在药物发现过程中采用人工智能解决方案时,数据挖掘和个性化功能等众多选项的可用性正在推动市场。此外,通过在AI平台中集成深度学习和机器学习算法来识别药物的分子结合特性,从而提高准确性。此外,电子数据采集(EDC)等先进技术的结合支持制造商改善患者数据管理并降低监测成本。通过在人工智能解决方案中集成电子临床结果评估(e-COA),可以最大限度地减少过程错误。最近,高级分析被集成到这些先进的人工智能解决方案中,帮助利益相关者进行数据挖掘、患者招募以及医疗和临床记录管理。

在临床试验研究的不同阶段中,临床前测试的收入损失最高,回报也较低。通过采用人工智能解决方案,可以优化临床前测试阶段,以最大限度地降低成本。实现基于人工智能的模型,准确分析人体生理反应,消除实验成本。全球监管机构制定的有关临床试验研究的严格规定,预计将推动药物研发过程中对人工智能解决方案的需求。另一方面,各个发达国家和新兴经济体的政府部门正在采取有利的举措,以增加人工智能解决方案的渗透,并增加临床试验的数量。

治疗领域见解爱游戏ayx电子竞技

肿瘤子部门在2022年的收入份额超过23.4%,占比最大。疾病诊断容易出现人为错误,因此使用人工智能系统有助于疾病的早期发现。近年来,人工智能在识别疾病方面变得更加精确。肺癌大多是在生存率变得非常低的晚期被发现的,在这种情况下,在人工智能系统的帮助下,早期检测可以证明是一种资产。西北大学的一名研究人员成功地通过扫描发现了肺癌,而任何放射科医生都无法发现任何肺癌。人工智能可以通过改进现有的人工智能系统来为患者提供个性化治疗,现有的人工智能系统旨在扫描大量的数据集,并得出有意义的结论。扫描基因序列和患者病史可以成为早期发现癌症的固定模式,也可以为患者提供专门设计的药物。

预计从2023年到2030年,传染病领域将成为增长最快的应用领域。AI和相关平台如物联网(物联网)目前正在用于了解传染病、其传播和感染机制,并改进疫苗设计。这些平台使用智能手机和其他医疗设备等连接设备的网络,从这些设备收集的数据可用于了解生活方式模式和研究疾病的异常情况。在这种情况下,更有必要开发检测传染病和治疗传染病的方法。

法国初创企业Clevy。根据法国政府和世界卫生组织的信息,政府推出了一个聊天机器人,用于评估用户的症状,并指导他们更好地评估风险、政府为COVID制定的政策,以及与疾病相关的各种其他问题。这不仅减轻了医疗机构的负担,还为在该行业如何处理传染病方面更多地使用人工智能铺平了道路。欧洲的许多医院和机构正在联合起来使用人工智能来更好地诊断COVID-19。他们计划通过输入来自各种来源的大量匿名数据,设计读取CT扫描的算法,并训练算法检测出放射科医生无法根据CT扫描识别疾病早期迹象的新冠病毒迹象。

应用程序的见解爱游戏ayx电子竞技

根据应用情况,药物优化和再利用部门在2022年的收入份额超过53.9%,占比最大。深度学习(DL)和药物建模等先进的人工智能系统可用于研究药物的不良反应和药物的整体疗效。人工智能技术的进步也使药物更容易被研究和比较,使它们被重新用于更有效的形式,从而最大限度地减少副作用,提高整体疗效。制药行业正在采用这种方法来改进现有的药物,并通过改变它们的适应症来使用它们,这反过来又降低了开发成本。

2022年全球人工智能药物研发市场份额(按应用分列)(%)

临床前测试部分是人工智能在药物开发中的另一个增长最快的应用。根据患者的病史和对研究的适宜性手工选择患者可能需要大量时间,使用人工智能系统和相关技术可以缩短药物的整体临床时间。预测性机器学习算法还可以根据基因组特异性数据帮助选择先导分子和患者群体。Amplion使用其人工智能平台仔细选择生物标志物,并帮助研究人员招募合适的患者并选择正确的生物标志物,从而缩短临床研究的时间。

区域的见解爱游戏ayx电子竞技

北美在2022年的收入份额最大,超过58.0%。自人工智能诞生以来,美国一直是这项技术的先行者。IBM使用其超级计算机“沃森”赢得了一场名为“危险”的智力问答游戏,这导致该公司改进了人工智能的想法,自那时起,人工智能已成为科技行业的重要组成部分,并经常被部署在制药行业等多个领域。美国的主要科技巨头都与知名机构合作,以快速推进药物的发现、设计和再利用。他们还利用人工智能研究疾病,以得出有意义的结论,这将改善疾病管理。

人工智能在药物研发中的市场趋势

预计从2023年到2030年,亚太市场将以最快的复合年增长率增长。亚太地区的发展中国家也在采用人工智能作为了解疾病和帮助药物研发的手段。印度的一家人工智能公司Intuition Systems与Lantern Pharma合作进行药物发现和生物标志物识别。Niramai和Sigtuple是另外两家致力于通过更快的药物发现和更好的目标蛋白质和生物标志物识别来改善医疗保健的人工智能公司。

关键公司和市场份额洞察爱游戏ayx电子竞技

开发更好、更快的药物的需求,正在推动制药行业采用人工智能来研究疾病和整体药物设计。主要科技巨头正在采取措施加速药物研发。全球市场的大部分份额被IBM这样的公司所占据;微软;Atomwise Inc .);云药品;仁慈的人工智能;和BIOAGE。科技公司与学术和研究机构之间的合作,为整个制药行业扩大人工智能的使用提供了必要的推动力。在人工智能和相关平台的帮助下,可以用最小的副作用配制更好的药物,更快更好地研究疾病,找到必要的治疗方法。 Some prominent players in the global artificial intelligence in drug discovery market include:

  • IBM华生

  • Exscientia

  • GNS医疗

  • 字母(DeepMind)

  • 仁慈的人工智能

  • BioSymetrics

  • Euretos

  • Berg健康

  • Atomwise

  • Insitro

  • Cyclica

药物研发中的人工智能市场报告范围

报告的属性

细节

2023年市场规模价值

15亿美元

2030年的收入预测

91亿美元

增长速度

从2023年到2030年,CAGR为29.6%

估计的基准年

2022

历史数据

2016 - 2021

预测期

2023 - 2030

量化单位

2023年至2030年的营收为百万美元/亿美元,CAGR为年复合增长率

报告覆盖

收入预测,公司排名,竞争格局,增长因素和趋势

部分覆盖

应用,治疗领域,成分,区域

区域范围

北美;亚太地区;欧洲;拉丁美洲;意味着

国家范围

美国;加拿大;英国;德国;法国;意大利;西班牙;俄罗斯;日本;中国; India; South Korea; Australia; Singapore; Brazil; Mexico; Argentina; South Africa; Saudi Arabia; UAE

主要公司简介

IBM华生;Exscientia;GNS医疗;字母(DeepMind);仁慈的人工智能;BioSymetrics;Euretos;Berg健康;Atomwise;Insitro; Cyclica

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全球药物研发市场中的人工智能分割

本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长,并分析了2016年至2030年每个细分市场的最新行业趋势和机会。为了本研究的目的,Grand View Research, I爱游戏手球nc.根据应用、治疗领域和地区对全球药物研发市场报告中的人工智能进行了细分:

药物研发市场细分中的全球人工智能

  • 应用前景(收入,百万美元,2016 - 2030)

    • 药物优化与再利用

    • 临床前测试

    • 其他人

  • 治疗领域展望(收入,美元几百万, 2016 - 2030)

    • 肿瘤学

    • 神经退行性疾病

    • 心血管疾病

    • 代谢疾病

    • 传染病

    • 其他人

  • 组件展望(收入,百万美元,2016 - 2030)

    • 软件

    • 硬件

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  • 前景区域(收入,美元几百万, 2016 - 2030)

    • 北美

      • 美国

      • 加拿大

    • 欧洲

      • 英国

      • 德国

      • 法国

      • 意大利

      • 西班牙

      • 俄罗斯

    • 亚太地区

      • 日本

      • 中国

      • 印度

      • 韩国

      • 澳大利亚

      • 新加坡

    • 拉丁美洲

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