人工智能在医学成像市场规模,分享技术与趋势分析报告(深度学习,NLP),应用程序(神经学、呼吸道和肺,心脏病学),通过形态,最终用途,通过地区和部分预测,2023 - 2030

报告概述

全球人工智能在医学成像市场规模在2022年价值7.539亿美元,预计将增长34.8%的复合年增长率(CAGR)从2023年到2030年。流入的不断增长的需求大而复杂的数据集,政府举措促进基于AI技术的使用,越来越多的关注减少放射科医生的工作量,人工智能(AI)在医疗行业的工具,增加了基于AI初创企业由私人资金的球员,和跨行业合作和伙伴关系的增加是推动这个市场的一些因素。

例如,2021年6月,VUNO Inc .人工智能(AI)基于开发人员在韩国,宣布与三星电子合作将VUNO的AI-powered胸部x射线诊断解决方案整合到三星的高端移动数字x光系统,GM85。这是最近VUNO的使命要充分利用人工智能的发展更好地管理临床操作通过使卫生保健提供者提供以病人为中心的护理。COVID-19大流行市场上有一个积极的影响。另外投资机械、人力、物资和其他资源增加COVID-19大流行期间,确保完成准备医院安全,如果有必要,病人护理。

COVID-19大流行加速了人工智能技术的发展,展示的机会使用这些工具医疗中获益。感染的存在已被确认使用AI和电子管学,它被用于x射线CT扫描,增强识别和后续COVID-19成像工具。例如,中南医院在中国使用AI破译CT扫描和识别COVID-19症状当一个人类放射科医生并不容易。

疾病越来越普遍,这增加了诊断程序执行的数量,这增加了市场需求。此外,AI-driven医学成像提供病人早期检测、更好的诊断和个性化护理。基于ai看过许多技术进步和医学成像系统在高收入国家中变得越来越流行。创建集成rtiI软件,它可以很容易地集成到成像设备(如MRI或CT扫描仪),是一种进步,使自动化医学图像处理成为可能。此外,其他发展包括整合智能手机技术和人工智能在医学成像,允许一线医护人员使用智能手机进行非侵入性的检查条件。

技术的见解爱游戏ayx电子竞技

深度学习段举行2022年最大的份额58.6%是用于放射应用,如对象检测、图像生成,图像变换、图像分割。通过技术、市场分为深度学习NLP等等。

NLP段预计增长最快的速度在预测期间。NLP技术使用一个计算机程序,理解和当前人类语言的形式呈现数据,图片和文本。的增长是由于增加使用NLP的热门领域机器学习(毫升)和人工智能(AI)。出现了新的趋势和学科的发展由于NLP的快速增长。它有助于从诊断到新药的发现。医疗保健还强烈依赖于各种形式的照片和扫描。计算机视觉在NLP医疗。这些照片经常模糊和难以识别或确认精确的模式。在这些类型的图像处理,NLP可以帮助,经常超越人类。医学专家和提供者可以受益于使用计算机视觉医疗获得更快、更精确的发现考试,扫描和检查。

应用程序的见解爱游戏ayx电子竞技

神经学段举行2022年最大的份额38.3%由于增加使用人工智能神经学,因为它使更高的精度,更好的病人护理,效率高。此外,人工智能神经肿瘤学学会举办用于neuro-vascular疾病检测、神经外科、创伤性脑损伤检测。由应用程序,市场划分为神经学、呼吸道和肺、心脏病、乳腺癌筛查、整形外科等。

乳腺癌筛查部分预计增长最快的速度在预测期间。乳腺癌患者的增多和病人渴望早期诊断,这有助于获得精确的治疗最早,是驱动因素对乳腺癌筛查的需求。其他一些关键因素推动市场增长的预期包括支持政府行动协助临床解释和增加乳腺癌筛查技术。2021年10月,果阿的政府发起一个项目1多数妇女提供免费的乳腺癌筛查。作为这个项目的一部分,乳腺癌筛查是在果阿的35个医疗中心完成的。

形态的见解爱游戏ayx电子竞技

2021年,CT扫描段举行最大的收入份额超过35.0%由于更高的标准方法的成像的临床结果。各种基于ai医学成像两个主要和次要的供应商提供的解决方案被用于CT扫描方法。CT扫描收集更全面的数据相比其他方法。此外,它还没有证明小金额用于CT扫描的辐射从长期来看是有害的。基于形态,市场被分割为CT扫描,核磁共振成像、x射线、超声和核成像。

x射线段预计最快的CAGR预测期间扩大。介入x光设备使用量的增加,如C-arms和其他人来说,图像引导手术,是驱动部分的主要因素。C-arms的发展,特别是微型C-arms平板探测器和数字放射显影术,大大增加了全球需要x射线。2019年7月,基于x射线技术,移动c臂灵活医学成像可以利用的工具已经被开发出来,它在不同的手术室(ORs)在一个诊所。

最终用途的见解爱游戏ayx电子竞技

医院主导市场收入份额的52.2%,2022年预计将增长最快的CAGR预测期间。医院首选的增长预期病人治疗过程中方便和各种各样的产品在一个地方。此外,医院是无处不在的和方便的。

基于最终用途,市场划分为医院,诊断成像中心等等。医院部分也预期受益于有利的报销规定。为例,根据2020年美国医院协会年度调查中,使用基于ai成像技术相比更在医院诊断中心。

区域的见解爱游戏ayx电子竞技

北美占据了市场44.0%的收入份额在2022年由于技术先进的基础设施和高人均收入。此外,存在大量的市场参与者和支持在该地区的政府法规推动人工智能在医学影像市场。2021年6月,阿维森纳CINA-LVO获得FDA批准,CINA-ICH,神经与血管的细微的应急程序和可用人工智能市场。它提供了一个具体的访问点的范围广泛的人工智能诊断模型在放射学提供平台。

亚太预计注册最快的增长率预测期间由于大量采用先进的技术,加强网络连接,和增加政府项目。此外,越来越多的公司使用人工智能(AI),尤其是在中国和印度,迅速增加投资,和人工智能的巨大潜力关闭该地区的医疗基础设施缺口通过改善图像质量是驱动因素。2021年5月,ThinkCyte,基于ai医学成像公司和Sysmex公司合作来提高诊断的准确性,提高治疗。此外,两家公司正在努力开发新颖的检测和诊断技术。这些技术有很高的临床价值。与此同时,数字化正在加速在医疗领域包括AI-powered医学图像处理和机械辅助测试。

关键企业和市场份额的见解爱游戏ayx电子竞技

关键球员在市场运营的重点是战略合作伙伴关系与技术供应商和产品创新。此外,他们正在采用并购等战略,产品和服务,协议,合资企业,合作,扩展市场加强他们的立场。

2022年7月,FDA已经给飞利浦SmartSpeed基于ai软件510 (k)的批准,使其提供突破性的高速、高分辨率成像。广泛的兼容性使更快、更高质量的扫描患者几乎所有各种各样的疾病,包括那些植入临床协议(97%)。此外,智能加速度先生软件提供3倍更快的扫描,从而增加先生部门效率和高质量的图像分辨率。一些著名的球员在全球人工智能在医学成像市场包括:

• 西门子Healthineers

• 通用电气(General Electric)

• Koninklijke飞利浦

• IBM

• Agfa-Gevaert集团/爱克发医疗保健

• 动脉

• AZmed

• 说明健康

• 线

• 蝴蝶网络

人工智能在医学成像市场报告范围

报告的属性	细节
在2023年市场规模价值	10.122亿美元
2030年的收入预测	81.8亿美元
增长速度	从2023年到2030年的复合年增长率34.8%
基准年为估计	2022年
历史数据	2018 - 2021
预测期	2023 - 2030
量化单位	收入数百万美元和从2023年到2030年的复合年增长率
报告覆盖	收入预测,公司共享、竞争格局、生长因子和趋势
部分覆盖	技术、应用模式、最终用途
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;英国;德国;法国;意大利;西班牙;俄罗斯;日本;中国; India; Australia; South Korea; Singapore; Brazil; Mexico; Argentina; South Africa; Saudi Arabia; UAE
关键的公司介绍	西门子Healthineers;通用电气(General Electric);Koninklije飞利浦;IBM;Agfa-Gevaert集团/爱克发医疗;动脉;AZmed;说明健康;线;蝴蝶网络
自定义范围	免费报告定制(相当于分析师工作8天)购买。添加或改变国家,地区和段范围。
价格和购买选择	利用定制购买选项来满足您的具体研究需求。探索购买选择

全球人工智能在医学成像市场细分

这份报告预测收入增长在全球、地区和国家水平,提供了一个分析的最新行业趋势和机会在每个sub-segments从2017年到2030年。景色在这项研究中,研究全球人工智能在医学影像分割市场报告基于技术,应用,形态,最终用途,和地区:

• 技术前景(收入,百万美元,2017 - 2030)

  • 深度学习

  • 自然语言处理(NLP)

  • 其他人

• 应用前景(收入,百万美元,2017 - 2030)

  • 神经学

  • 呼吸道和肺

  • 心脏病学

  • 乳腺癌筛查

  • 整形外科

  • 其他人

• 形态前景(收入,百万美元,2017 - 2030)

  • CT扫描

  • 核磁共振成像

  • x射线

  • 超声波

  • 核成像

• 最终用途前景(收入,百万美元,2017 - 2030)

  • 医院

  • 诊断成像中心

  • 其他人

• 区域前景(收入,百万美元,2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

  • 欧洲

    • 英国

    • 德国

    • 法国

    • 意大利

    • 西班牙

    • 俄罗斯

  • 亚太地区

    • 日本

    • 中国

    • 印度

    • 澳大利亚

    • 韩国

    • 新加坡

  • 拉丁美洲

    • 巴西

    • 墨西哥

    • 阿根廷

  • 中东和非洲

    • 南非

    • 沙特阿拉伯

    • 阿联酋