2020 - 2027年按应用(网络安全、网络优化、客户分析)、地区和细分市场预测的电信人工智能市场规模、份额和趋势分析报告

报告概述

2019年，全球人工智能电信市场规模估值为6.79亿美元，预计从2020年到2027年将以38.4%的复合年增长率增长。电信是发展最快的行业之一，该行业在其业务的许多方面使用人工智能，包括改善客户体验和网络可靠性。电信公司主要将人工智能用于客户服务应用。例如，的用法聊天机器人虚拟助手可以解决安装、维护和故障排除方面的大量支持请求。此外，虚拟助理还可以扩展和自动响应以支持索赔，从而改善客户体验并降低业务支出。例如，沃达丰有限公司(Vodafone Ltd.)推出用于处理客户查询的聊天机器人TOBi后，客户体验提高了约68%。

电信公司可以通过实施人工智能和自动化来降低运营成本，同时改善客户体验。人工智能它已经帮助了电信业务的核心，让机器完成人工任务，比如通过读取网络内容来决定路由流量。它还有助于建立自优化网络，它可以根据现有条件根据各自设计者设定的限制来构建系统。它支持网络操作，以检测问题，如SLA (Service-Level Agreement)违规，并诊断根本原因。

此外，不断增长的OTT (over - over - top)服务，如视频流媒体ayx爱游戏热门直播，已经改变了音频和视频内容的传播和消费。随着越来越多的消费者转向OTT服务，消费者对带宽的需求大幅增长。ayx爱游戏热门直播承载如此不断增长的OTT服务流量会导致电信行业的高运营支出(OpEx)。ayx爱游戏热门直播人工智能通过最大限度地减少网络配置和维护所需的人工干预，帮助电信行业降低运营成本。此外，自动化使电信公司能够在更短的时间内推出新服务，同时更快地锁定客户。ayx爱游戏热门直播

电信行业正处于从第四代(4G)到第五代(5G)移动通信的转型过程中。预计5G技术将以超低延迟率提供更高的数据传输速率。电信公司正在努力建设这样的基础设施，以支持政府控制的每一个垂直领域物联网(物联网)。例如，在2020年3月，谷歌与AT&T知识产权合作，帮助企业利用谷歌Cloud的技术使用5G网络连接。两家公司都在通过结合AT&T知识产权的5G网络功能和谷歌Cloud在分析、AI/机器学习和网络方面的功能来开发5G解决方案。

人工智能在电信市场的发展趋势

电信价值链中的人工智能由人工智能解决方案提供商、系统集成商和最终用户组成。价值链的每个阶段都负责增强产品。人工智能模型和框架需要一些基础设施、技术工具和数据格式来训练和实现机器学习和计算机视觉应用程序。IBM公司、微软公司和英特尔公司等公司提供机器学习(神经网络)工具，用于不同方面的训练。

系统集成商和基础设施开发商在人工智能价值链中发挥着至关重要的作用。oem选择具有相关知识、经验和资源的适当系统集成商，以提供全面的客户支持和预测性维护。与制造商签订的服务合同为应用程序行业提供了设计、集成和交付方面的几个好处。经过工厂培训的现场技术人员在电信行业协助安装和使用这些解决方案。制造商还提供增值支持，如远程监控和自我诊断应用程序。

人工智能使电信行业能够提取可操作的业务见解，并提高整体客户体验。爱游戏ayx电子竞技预测性维护、网络优化、异常检测、机器人过程自动化(RPA)和欺诈检测等都是人工智能对电信行业做出贡献的一些方式。例如，2021年5月，诺基亚推出了AVA Telco AI as a Service，提供基于云的人工智能解决方案，并允许通信服务提供商(CSP)自动化容量规划、网络管理和服务保证。同样，2019年6月，沃达丰集团发布了“TOBi”，这是一款机器学习聊天机器人，使人类客户代理能够专注于具有挑战性的问题。

世界各国政府已经意识到5G对数字转型的影响，因此正在推动5G的推出，以推动整个电信行业的人工智能和自动化。第五代技术可能会推动数字转型，推动无线电信行业的边缘计算和人工智能驱动的物联网(IoT)。对更高质量服务和无缝客户体验的需求不断增长，可能会推动人工智能在电信行业的ayx爱游戏热门直播采用。增加5G部署可能会为电信运营商创造有利可图的商业机会，为企业提供外包IT服务，并提供边缘计算和人工智能支持的流程自动化服务。ayx爱游戏热门直播许多老牌电信服务提供商，包括Charter Communications、AT & &T和Verizon，预计将在人工智能领域进行重大投资。

应用程序的见解爱游戏ayx电子竞技

基于应用，市场被细分为网络安全、网络优化、客户分析、虚拟辅助、自我诊断等。在预测期内，由于客户服务自动化为电信公司节省了大量成本，虚拟辅助部门预计将呈现最快的增长。此外，通信行业的客户支持聊天机器人可以得到充分的训练，因为机器学习算法可以自动查询并将客户路由到最佳代理。

由于对实时行为洞察的需求不断增长，客户分析部门预计将拥有最高的市场份额。爱游戏ayx电子竞技人工智能使运营商能够从用户智能者的角度收集和分析客户的数据。此信息可以进一步用于多种场景，例如广告和为订阅者提供的个性化服务。此外，运营商可以利用这些信息实现网络优化，更好地利用网络资源。

区域的见解爱游戏ayx电子竞技

北美在2019年占比最大，预计在整个预测年内将保持主导地位，因为该地区是先进技术的早期采用者之一。此外，越来越多的电信公司将自动化和人工智能用于客户服务和网络优化，这将支持该地区的增长。例如，2018年，AT&T知识产权公司推出了由美国边缘AI计算支持的移动5G。美国的电信服务提供商正在利用CUJO LLC的AI网络安全解决方案来保护其网络。

据观察，在covid -19大流行之后，欧洲电信运营商正在优先投资人工智能，以做出更多基于数据的决策。根据欧洲电信网络运营商协会(ETNO)在2022年2月发布的一份报告，欧洲在5G和光纤到户(FTTH)网络上的投资最高，到2020年产生的资本支出(Capex)约为722.1亿欧元。如此重大的投资可能会促进整个欧洲电信行业对人工智能(AI)的采用。相反，欧洲电信行业受到严格监管，这反过来可能会导致整个地区的市场稳定增长。

另一方面，亚太地区预计将在预测期内表现出最快的复合年增长率。这一增长归功于中国和印度等新兴经济体的快速技术进步。例如，全球电信设备和消费电子产品供应商华为技术有限公司与互联网接入和移动通信服务提供商中国电信股份有限公司合作。ayx爱游戏热门直播此次合作预计将探索基于网络AI引擎(NAIE)的无线小区容量预测和无线网络小区异常检测。

中东和非洲可能成为电信服务提供商的潜在市场。近年来，随着卡塔尔、沙特阿拉伯、巴林和阿联酋部署5G网络，该地区已成为先进网络的先驱。2021年7月，中东电信巨头Zain集团、STC集团、Etisalat集团、du和Mobily同意合作在现有网络中部署开放无线电接入网络(Open RAN)解决方案。这些引人注目的战略很可能会推动整个中东地区电信行业对人工智能解决方案的需求。南美预计在未来几年将出现显著增长。欧洲和美国市场主要影响南美电信行业。

主要公司&市场份额洞察爱游戏ayx电子竞技

该市场的主要行业参与者包括IBM Corp.;微软(Microsoft corp .);英特尔公司(Intel corp .);谷歌公司;AT&T知识产权;思科系统公司;Nuance Communications公司;Evolv Technology Solutions, Inc.;H2O.ai;印孚瑟斯有限公司; Salesforce.com, Inc.; and NVIDIA Corp.

市场上的供应商正专注于通过各种战略举措来增加客户基础，如合作伙伴关系、并购和合作。例如，2019年5月，沃达丰有限公司与IBM公司签署了一项外包协议，预计这一合作将为前者提供基于混合云的数字平台，以支持更好的客户参与和提高业务效率。电信市场中人工智能的一些突出参与者包括:

• IBM公司

• 微软

• 英特尔公司

• 谷歌

• AT&T知识产权

• 思科系统公司

• Nuance通信公司

• Evolv技术解决方案公司

• H2O.ai

• 印孚瑟斯有限公司

• Salesforce.com Inc .)

• 英伟达公司

电信市场中的人工智能报告范围

报告的属性	细节
2020年市场规模价值	9.622亿美元
2027年的收入预测	93.5亿美元
增长速度	从2020年到2027年，CAGR为38.4%
估算基准年	2019
历史数据	2016 - 2018
预测期	2020 - 2027
量化单位	从2020年到2027年的营收百万美元和复合年增长率
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	应用程序中,地区
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;德国;英国;法国;中国;日本;印度;巴西
主要公司简介	IBM公司;微软;英特尔公司;谷歌;AT&T知识产权;思科系统;Nuance Communications公司;Evolv Technology Solutions, Inc.;H2O.ai;印孚瑟斯有限; Salesforce.com, Inc.; and NVIDIA Corporation
自定义范围	购买后免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。增加或变更国家、地区、部门范围。
定价和购买选项	利用定制的购买选项，以满足您的确切研究需求。探索购买选择

报告涵盖的部分

本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长，并分析了2016年至2027年每个细分领域的最新行业趋势。为了本研究的目的，Grand View Research根据应用和地区对全球电信市场报告中的人工智能(AI)进行了细分:

• 应用前景(收入，百万美元，2016 - 2027)

  • 网络安全

  • 网络优化

  • 客户分析

  • 虚拟的援助

  • 自我诊断

  • 其他人

• 区域展望(收入，百万美元，2016 - 2027)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲(MEA)