人工智能的全球汽车市场规模将见证一个显著的增加趋势的背景下,自适应巡航控制系统(ACC)高级驾驶员辅助系统(ADAS)和盲点预警。汽车制造商预计将利用先进的技术带来安全、创新汽车进入市场。oem厂商预计将强调自主车辆的生产和集成人工智能的汽车司机监测、风险评估和个性化。
AI目睹了重要的牵引汽车价值链,包括制造、生产、供应、设计和后期制作。突出,售后服务,如保险和预见性维护,也目睹了一个范ayx爱游戏热门直播式转变的趋势人工智能。个性化趋势杠杆连接车辆的汽车工业将进入一段数字转换。此外,oem厂商和汽车制造商优先AI-enabled技术,包括动作控制特性,自然语言处理,和深度学习神经网络,从而促进产业增长的人工智能。
−1级供应商和汽车开发商预计强调扩大自然语言处理(NLP)技术。汽车行业可以利用NLP的崛起提高驾驶和乘客的体验。例如,AI-powered车辆与互动体验可以让乘客请求所需的娱乐(电影或当地天气),可以通过在线游戏提供乘客。
段 |
细节 |
提供 |
硬件;软件;服务 |
技术 |
机器学习;深度学习;环境意识;计算机视觉;自然语言处理 |
应用程序 |
自主驾驶;人机界面;半自治的驾驶 |
地区 |
北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着 |
提供,硬件部分可能占全球市场的相当份额的特定于应用程序的芯片的崛起。自动驾驶功能和需求增加ADAS将巩固芯片硬件。业内人士预计硬件作为人工智能的一个主要区别是记忆,网络,和处理器将继续见证技术创新在未来几年。
基于技术,深度学习段可能扩大在一个健壮的CAGR随着客流量的增加自动驾驶车辆。数据分析技术获得了动力,语音和音频识别,目标检测,人脸识别,图像处理。为了说明这一点,深度学习势头ADAS的行人检测和交通标志识别。先进的技术也已成为受欢迎的识别在车队司机。
对于应用程序,自动驾驶领域贡献特别是人工智能汽车市场份额。利益相关者期望计算机视觉和深度学习发挥宝贵的作用在促进自主驾驶在新兴市场和发达经济体。领先企业预计将强调自动驾驶汽车在随后的时期。为了说明这一点,2022年5月,特斯拉声称它会自动驾驶汽车不需要人类司机2023年5月。
北美汽车市场预测人工智能将是强劲的趋势深度学习,机器学习和自动驾驶。美国和加拿大见证了无人驾驶汽车的牵引力增加交通拥堵和人为错误降到最低。此外,领先企业的存在,如字母,通用,IBM公司,微软,特斯拉,预示着地区经济增长。例如,2021年9月,通用汽车(GM)宣布向美国启动Oculii注入资金。通用汽车考虑使用后者的低成本的软件支持雷达分辨率提高自动驾驶汽车和部分自动车辆。
竞争场景表明知名企业将投资于有机和无机策略进入全球市场。具体地说,据报道,2022年7月,极光实验室系列C筹集了6300万美元资金将人工智能软件定义车辆。这家以色列公司预计该解决方案将使软件安全,远离网络安全攻击和错误。
2022年3月,Waymo,谷歌的兄弟公司,宣布将在旧金山提供自动驾驶ride-hailing服务,扩大自主菲尼克斯市中心。ayx爱游戏热门直播与此同时,2021年6月,Waymo暗示投入25亿美元来支持其自主驾驶技术。