认知计算市场报告

认知计算市场分析技术(机器学习),通过部署(内部部署,云),按应用程序(BFSI,医疗保健,零售,IT&电信,航空航天)按地区和分部预测,2018 - 2025

  • 出版日期:2016年12月
  • 估计基准年份:2015年
  • 报告ID: gvr - 1 - 68038 - 243 - 3
  • 格式:电子(PDF)
  • 历史数据:2014 - 2015
  • 页数:137页

研究方法

大观研究采用全面和迭代的研究方法,专注于最小化偏差,以便提供最准确的估计和预测。该公司利用自底向上和自顶向下相结合的方法来细分和评估市场的定量方面。此外,我们所有研究报告中反复出现的一个主题是数据三角法,即从三个不同的角度观察市场。我们所有研究采用的方法论的关键因素包括:

初步数据挖掘

原始的市场数据是获得和整理在广泛的前沿。不断地过滤数据,以确保只考虑经过验证和身份验证的数据源。此外,数据也从我们存储库中的大量报告,以及一些著名的付费数据库中挖掘。要全面了解市场,必须了解完整的价值链,以便促进这一点;我们从原材料供应商、经销商以及买家那里收集数据。

技术问题和趋势从调查、技术讨论会和贸易杂志中获得。技术数据也从知识产权的角度收集,重点是空白空间和移动自由。行业动态的司机,限制,定价趋势也收集。结果,开发的材料包含了广泛的原始数据,然后与发布的来源进一步交叉验证和验证。

统计模型

我们的市场估计和预测是通过模拟模型得出的。一个独特的模型是为每个研究定制的。收集的关于市场动态、技术前景、应用开发和定价趋势的信息被输入到模型中并同时进行分析。这些因素在比较的基础上进行研究,并通过相关性、回归和时间序列分析来量化它们对预测期的影响。市场预测是通过经济工具、技术分析、行业经验和领域专业知识的结合来进行的。

经济学模型通常用于短期预测,而技术市场模型用于长期预测。这些是基于技术景观,监管框架,经济展望和商业原则的融合。较自下而上的市场估计方法是首选,主要区域市场分析为单独的实体和数据集成以获得全球估计。这对于深入了解行业以及确保最小的错误至关重要。考虑预测的一些参数包括:

•市场驱动力和制约因素及其当前和预期影响
•原料方案和供应v / s价格趋势
•监管方案和预期发展
•到2025年,现有产能和预计新增产能

我们对这些参数赋予权重,并使用加权平均分析量化其市场影响,从而得出预期的市场增长率。

主要验证

这是估算和预测我们报告的最后一步。通过彻底的主要访谈进行,面对面,以及通过电话进行验证,以验证我们的发现和假设用于获得它们。受访者从价值链中的领先公司接近,包括供应商,技术提供商,领域专家和买家,以确保全面和无偏见的市场图片。这些访谈在全球范围内进行,语言障碍借助当地员工和口译员克服。主要访谈不仅有助于数据验证,而且还提供了对市场的关键见解,当前的业务场景和未来的期望,并提高了我们报告的质量。爱游戏ayx电子竞技通过与主要行业参与者(KIPS)的详尽初步研究核实,我们的所有估计和预测都是通过通常包括:

•市场领先公司
•原材料供应商
•产品分销商
•买家

初步研究的主要目标如下:

•在准确性和可接受性方面验证我们的数据
•深入了解当前市场和未来期望

收集数据矩阵

看法

主要研究

二次研究

供应方面

  • 制造商
  • 技术分销商和批发商
  • 公司报告及刊物
  • 政府出版物
  • 独立的调查
  • 经济及人口资料

需求方面

  • 终端用户调查
  • 消费者调查
  • 神秘购物
  • 实例探究
  • 参考客户

行业分析矩阵

定性分析

定量分析

  • 行业概况及趋势
  • 市场动态和关键问题
  • 技术景观
  • 市场机会
  • 搬运工的分析和PESTEL分析
  • 竞争风景和组件基准
  • 政策及规管方案
  • 到2025年的市场收入预测
  • 市场收入估计和预测高达2025年,通过技术
  • 申请,市场收入估计和预测高达2025年
  • 按类型的市场收入估算和预测到2025年
  • 2025年之前的市场收入预测
  • 区域市场收入预测,通过技术
  • 区域市场收入预测,按应用
  • 区域市场收入预测,按类型预测
  • 各组成部分的区域市场收入预测
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