2022 - 2030年按组件、产品类型(基于智能摄像头的计算机视觉系统、基于pc的计算机视觉系统)、应用、垂直、区域和细分市场预测的计算机视觉市场规模、份额和趋势分析报告

报告概述

2021年，全球计算机视觉市场规模估值为112.2亿美元，预计从2022年到2030年将以7.0%的复合年增长率(CAGR)增长。人工智能计算机视觉技术中的AI在不同的用例中越来越受欢迎，例如消费级无人机和自动/半自动车辆中的计算机视觉解决方案。计算机视觉的最新进展包括图像传感器，先进的相机，和深度学习技术已经扩大了计算机视觉系统在各个行业的应用范围，包括教育、医疗保健、机器人、消费电子、零售、制造以及安全与监控等。

例如，2022年8月，位于迪拜的医疗中心和医院人工智能解决方案提供商TachyHealth, Inc.与medical recharge合作，为患者提供远程医疗咨询。此次合作旨在为临床团队提供计算机视觉、人工智能和大数据分析等技术解决方案。此外，它还可以帮助他们快速将复杂的实验室结果从PDF或图像格式转换为文本格式，从而提高患者的参与度，并使其在治疗过程中更具互动性。

计算机视觉系统通过实施生物识别扫描和面部识别系统来提高高价值资产的安全性。面部识别最流行的用例是智能手机安全，因为计算机视觉系统可以识别人类视网膜和虹膜的不同模式。此外，更高级的用例面部识别是指利用个人生理特征进行身份验证的企业或住宅安全系统。指纹分析还可以控制进入银行金库和研究实验室等高度安全区域的权限。

例如，2022年7月，为政府和私营公司提供面部识别和其他计算机视觉软件及产品的跨国科技公司IDEMIA，与负责美国公共安全的美国国土安全部合作，预计将改善美国国土安全部的活动，如在刑事调查中识别嫌疑人和在机场识别旅客，以及在部署面部识别工具后简化检查站的安全。

汽车行业正在经历从人类驾驶或传统汽车到人工智能驱动或自动驾驶汽车的范式转变。由于对决策能力的需求，计算机视觉系统在自动驾驶汽车中的应用预计将促进计算机视觉市场的增长。自动驾驶汽车配备了超声波和激光雷达传感器，以识别路标、其他车辆和障碍物。此外，这些车辆还配备了具有计算机视觉的摄像头，可以读取路标，计算转向角度，并做出关键的道路决策，例如为消防车或救护车让路。

例如，2021年5月，技术服务提供商Aventior, Inc.在其文章中表示，计算机视觉技术正在使自动驾驶汽车对乘客来说更加安全。面部识别工具与传感器技术一起使用，可以快速帮助识别道路上的汽车、人和其他物体。此外，计算机视觉技术将帮助自动驾驶汽车变得更加智能和可靠。它通过捕获实时图像来帮助创建3D地图，在算法的帮助下快速识别弱光条件，还可以使用HDR和LIDAR传感器轻松识别物体。

制造业正在经历自动化和机器人技术最广泛的应用。随着制造设施向全自动制造过渡，对监控工业过程和结果的智能系统的需求也在增加。虽然物联网正在彻底改变制造业，使工业操作更加自主，但计算机视觉正在以人工智能的形式进一步帮助改进它们机器视觉．

例如，2021年3月，云计算平台提供商亚马逊网络服务公司(Amazon Web ayx爱游戏热门直播Services, Inc.)推出了“亚马逊瞭望”(Amazon Lookout)，这是一项用于检查制造中的产品的视觉服务。通过减少设计、微调计算机视觉模型、培训、监控和部署方面的障碍，亚马逊瞭望台的目标是让更多的制造单位可以使用它。此外，它还将帮助其客户在其设施内将计算机视觉部署到其操作系统中。

COVID-19影响洞察爱游戏ayx电子竞技

随着新型冠状病毒(COVID-19)在全球范围内的传播，在大流行期间，各种规模和所有垂直行业的公司都在保持资源安全和生产力方面遇到了困难。然而，这次大流行为计算机视觉系统抗击疫情带来了几个机会。几家科技初创公司和巨头正在努力预防、缓解和遏制这种病毒。

例如，2022年8月，Detect Technologies公司。该公司与Vedanta有限公司合作，后者是一家主要经营黄金、铝和铁矿石的矿业公司。此次合作旨在部署Detect Technologies公司基于人工智能的工作场所软件T-pulse。T-pulse软件的COVID-19合规模块将帮助韦丹塔有限公司的工作场所满足所有必要条件，并保持最高的卫生处理标准。此外，T-Pulse的计算机视觉解决方案将增强数字安全监控单元。

例如，2021年2月，专业培训平台提供商Devmio表示，计算机视觉技术在大流行期间帮助了靠近病毒中心的台湾。在大型机场，红外摄像机由受人工智能监控的乘客控制，并将信息传输到一个强大的工业GPU设备上，该设备承载着机器学习算法，用于额外处理。计算机视觉还有助于诊断由COVID-19引起的肺炎，以及检测病毒。

中国专家开发了一种ml驱动的系统，可以检查CT扫描和患者的临床信息。当研究人员将该系统的性能与中国专家进行比较时，出现了一个意想不到的发现。在CT扫描被医疗专业人员认为正常的患者中，联合模型成功地识别出了约70%的COVID-19感染。此外，上述调查得出的结论是，深度学习和计算机视觉机器有助于识别人眼看不到的复杂模式。

组件的见解爱游戏ayx电子竞技

硬件部门引领市场，2021年占全球收入的72%以上。硬件部分涵盖了各种硬件组件的范围，包括处理器、相机、镜头、帧抓取器和LED照明．高份额归功于最新硬件平台的可用性，这些平台提供了方便的组件互连和先进的功能，如快速处理、数百万像素分辨率和全数字数据处理。

此外，高性能硬件组件使视觉系统的安装更容易，并通过提供不同的网络架构服务于广泛的不同应用。例如，在2022年8月，计算机视觉技术提供商VisualCortex Pty Ltd与公共安全安全监控提供商i-PRO合作，以促进亚太地区企业级视频分析系统的端到端实施。

这一合作关系促使VisualCortex Pty Ltd的i-PRO安装硬件组件，包括车载摄像头系统、视频监控摄像头和边缘设备，以提高大多数计算机视觉应用程序录制的视频流的标准。

此外，软件部门预计将在预测期内实现最高的复合年增长率。该部分涵盖了各种软件的范围，使计算机视觉系统提供最佳的识别和检查。计算机视觉软件执行的主要任务包括图像分类、目标检测、目标跟踪和基于内容的图像检索。然而，许多组织缺乏处理大量可视化数据的资源和计算能力，这可能会阻碍计算机视觉应用软件市场的发展。

一些科技巨头正在努力解决计算机视觉软件开发的限制。例如，2022年6月，梦幻。一个i, a software provider of image signal processors (ISP), partnered with Innoviz Technologies Ltd, a manufacturer of LiDAR sensors. The partnership aims to provide a combined service of ISP software and LiDAR sensors to improve 3D computer vision's performance for various applications, including drones, robotics, and smart cities.

Innoviz技术有限公司的激光雷达传感器和梦幻。一个i's advanced software capabilities would enhance and develop a 3D image. They also allow imaging in challenging situations, including shallow light, heavy rain or fog, extensive dynamic range, and flashing headlights.

产品类型洞察爱游戏ayx电子竞技

基于pc的计算机视觉系统部门在2021年占比最大，超过52%。基于pc的视觉系统通常专门用于图像处理，它需要几个外围设备来完成其他任务，如数据传输、帧抓取、存储和照明。高份额归因于它的低成本，可升级性和交换能力，以提供相对轻松。例如，2020年8月，工业自动化解决方案提供商欧姆龙公司推出了一款新的基于pc的摄像系统。基于pc的FJ2相机系统具有先进的功能，彩色和单色视觉分辨率从0.4MP到500 mp。有了新的FJ2相机，制造商可以轻松地将计算机视觉整合到他们现有的系统中，同时继续使用他们的个人电脑。

基于智能摄像头的计算机视觉系统市场预计将在预测期内出现显著的需求变化。基于摄像头的智能视觉系统采用开放式嵌入式处理技术，降低了外部设备(如外部计算机或帧捕获卡)的需求。这种高速增长归因于成本效益，紧凑的尺寸，以及基于智能摄像头的计算机视觉系统的简单集成。

此外，智能相机采用开放式嵌入式处理技术，降低了外部设备(如外部计算机或帧捕获卡)的需求。基于开放嵌入式处理的智能相机主要是独立的视觉系统，可以在对辅助设备依赖最少的情况下执行任务。这样一个精简的系统降低了产品的成本，同时保持其运作能力。

例如，2022年3月，美国科技公司思科系统公司(Cisco Meraki)与AI计算机视觉平台Cogniac合作。此次合作将提供思科系统公司的MV智能摄像头和云平台来部署Cogniac的计算机视觉技术。两家公司都将建立机器学习模型，使用图像和视频数据来跟踪活动，而不需要新的基础设施或人工智能专业知识。

应用程序的见解爱游戏ayx电子竞技

2021年，质量保证和检验部门占主导地位，收入份额为28%。质量保证是质量管理部门的一个组成部分，其重点是确保质量要求得到满足。质量管理部门提供的保证是双重的，首先是内部对管理层的保证，其次是对客户、监管机构、政府机构、第三方和认证机构的保证。这一高份额归因于制造业迅速采用过程自动化以提高生产率。

计算机视觉与深度学习算法相结合，实现了生产线上每个产品的自动化检测。例如，在2022年1月，Drishti Technologies, Inc.，一个人工智能驱动的视频跟踪和视频分析供应商利用计算机视觉和深度学习来自动化分析制造单元的现场视频。从本质上讲，该公司已经在生产线上安装了摄像机来录制视频，然后使用动作识别、异常检测和物体检测来处理这些视频。然后，工业工程师可以访问这些数据，以增强生产线的性能。

预测维修部分预计将在预测期内见证最快的复合年增长率。预测性维护将机器学习算法与物联网相结合(物联网)装置，以监察机器及有关部件的数据。它通常使用传感器进行数据点收集和信号识别，以便在资产或组件故障之前做出准确的决策。

例如，在2022年3月，总部位于美国的英特尔公司提供云计算、数据中心和物联网解决方案，该公司表示，计算机视觉、机器学习和人工智能将成为主流预测分析正在改变医疗保健行业的病房和重症监护环境。这些解决方案具有诸多优势，如改善患者预后、提高操作效率以及减少对患者和医务人员的有害接触。

垂直的见解爱游戏ayx电子竞技

2021年，工业部门的收入份额超过51%，占比最大。工业部门包括在制造过程中涉及计算机视觉应用的垂直行业，如汽车、消费电子、金属、木材和纸张、食品和包装、机械和纺织品。这一高份额归因于计算机视觉系统在汽车和运输行业的迅速采用。

早些时候，视觉系统被引入汽车行业，以自动化组装汽车。然而，随着汽车驾驶辅助和交通管理系统的出现，计算机视觉系统在这个行业的范围已经扩大。例如，在2022年7月，轮胎制造公司米其林(Michelin)收购了总部位于美国的初创公司RoadBotics, Inc，后者在计算机视觉技术的帮助下转换虚拟基础设施数据。

此次收购将使米其林旗下的米其林DDI与RoadBotics, Inc.的计算机视觉专家合作，两者的结合将提供对驾驶行为影响因素的独特见解。爱游戏ayx电子竞技他们的决策将更简单、更快、更有针对性，道路安全管理将更有效。此外，它将加强米其林在人工智能方面的专业知识，并帮助扩大其在北美地区的业务。

非工业垂直行业预计将在预测期内呈现显著增长。非工业领域包括安全与监控、邮政与物流、农业、医疗保健、消费电子、智能交通系统、体育与娱乐以及零售，以及涉及机器视觉应用的不同垂直领域。计算机视觉系统在非工业垂直领域的应用包括包装检查、条形码读取、产品和组件组装以及缺陷减少等。

例如，2021年3月，谷歌LLC推出了一款新的人工智能驱动工具“视觉检查”。人工智能驱动的工具检查公司的每一件设备，以确保该特定公司使用的所有机械部件都具有可比的价值。此外，它还可以快速检查数百种产品，识别缺陷，并在一分钟内报告它们。此外，医疗保健垂直行业已经迅速将计算机视觉技术应用于多种应用，如护理中的患者监控、视力受损用户的面部识别以及医疗图像分析等。

区域的见解爱游戏ayx电子竞技

亚太地区主导了计算机视觉市场，2021年的收入份额超过40%。欧姆龙公司和索尼半导体解决方案公司等重要参与者的存在预计将促进该地区的市场增长。此外，较高的份额归因于对中国公司和亚太地区其他国家的投资显著增加。

例如，2022年1月，云计算平台提供商亚马逊网络服务公司(Amazon Web Seayx爱游戏热门直播rvices, Inc.)在亚太地区推出了AWS全景(AWS Panorama)，这是一款软件开发工具包，可以用计算机视觉改善运营。投资于将在悉尼和新加坡国家提供的AWS全景，将帮助企业自动化视觉检查任务，如查找工业流程中的瓶颈，评估制造质量，并确定工厂内的工人安全。

此外，AWS Panorama还与Amazon SageMaker相连接，可以让客户训练他们的计算机视觉模型，并在AWS Panorama中部署该模型。

预计在预测期内，北美市场将出现显著增长。这种增长是由于政府鼓励在该地区采用计算机视觉的有利举措。例如，开发信息技术(IT)基础设施的美国NEC公司于2021年5月推出了NEC公司的新子公司NEC国家安全系统(NEC National Security Systems)。新的子公司将为美国政府提供计算机视觉和人工智能应用，这是该公司的生物识别技术。

NEC国家安全系统的主要客户是美国国务院、美国国土安全部、美国司法部、美国国防部和美国情报部门。此外，2022年3月，Fermatagro科技有限公司。一家专注于计算机视觉和数据科学的农业技术公司扩大了在北美市场的存在。

不断扩大的北美区域市场将使该公司在加拿大发展壮大，扩大业务规模。此外，该公司将带来新的计算机视觉工具，并增加其在该地区的盈利能力。

主要公司&市场份额洞察爱游戏ayx电子竞技

预计主要参与者将专注于推进其产品线，并通过收购业务和技术进行扩张，以在尚未开拓的市场上留下足迹。例如，2022年5月，提供云计算、数据中心、物联网解决方案等各种技术产品和服务的美国英特尔公司推出了一款名为“Sonoma Creek”的计算机视觉软件，帮助开发人员在其产品中快速部署人工智能。ayx爱游戏热门直播

Sonoma Creek旨在与英特尔公司和NVIDIA公司合作，还打算支持英特尔即将推出的Arc显卡、TensorFlow、Pytorch和OpenVino工具包，这些都是主要的机器学习开发人员。

该软件内置的高级功能将使计算机视觉项目更容易实现。2022年5月，计算机视觉平台Encord针对医疗保健行业推出了一款计算机视觉图像注释工具“DICOM”。该软件工具将允许用户训练模型自动进行3D医学成像，包括核磁共振成像、ct扫描和x光。该工具将消除医疗保健行业的手动数据标记，并为其医疗保健客户提高准确性和效率。全球计算机视觉市场的一些主要参与者包括:

• Cognex公司

• 英特尔公司

• KEYENCE公司

• Matterport公司。

• 国家仪器公司

• 欧姆龙公司

• 索尼半导体解决方案公司

• Teledyne技术公司。

• 公司地理空间。

• 德州仪器公司

计算机视觉市场报告范围

报告的属性	细节
2022年市场规模价值	121.4亿美元
2030年收入预测	208.8亿美元
增长速度	从2022年到2030年，CAGR为7.0%
估算基准年	2021
历史数据	2017 - 2020
预测期	2022 - 2030
量化单位	从2021年到2030年的营收百万美元和复合年增长率
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	组件，产品类型，应用，垂直，区域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;德国;英国;法国;中国;日本;印度;巴西
主要公司简介	Cognex公司;英特尔公司;KEYENCE公司;Matterport有限公司;国家仪器公司;欧姆龙公司;索尼半导体解决方案公司;Teledyne技术公司;公司地理空间。德州仪器公司
自定义范围	购买后免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。增加或变更国家、地区、部门范围。
定价和购买选项	利用定制的购买选项，以满足您的确切研究需求。探索购买选择

全球计算机视觉市场细分

本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长，并分析了2017年至2030年每个细分领域的最新行业趋势。在这项研究中，Grand View Research根据组件、产品类型、应用、垂直领域和地区对全球计算机视觉市场报告进行了细分:

• 组件展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 硬件

  • 软件

• 产品类型展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 基于智能摄像头的计算机视觉系统

  • 基于pc的计算机视觉系统

• 应用前景(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 质量保证与检验

  • 定位与引导

  • 测量

  • 识别

  • 预见性维护

  • 三维可视化和交互式三维建模

• 垂直展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 工业

  • 非工业的

• 区域展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲(MEA)